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净利润大涨79.5%!营收6368亿!鸿蒙OS用户超2.2亿!华为2021年业绩三大看点

电子发烧友网报道 文/章鹰)3月28日下午4点30分,华为在深圳举行2021年年度报告发布会。华为首席财务官孟晚舟时隔四年再次出现,她和华为轮值董事长郭平担任发布会的主力演讲嘉宾。孟晚舟用铿锵有力的声音宣布了华为2021的业绩。

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图:华为首席财务官 孟晚舟

2021年,华为公司经过审计师审计后,实现经营收入6368亿,净利润1137亿,相比较上一年同期上升了75.9%,经营性现金流597亿,同比去年提升69.4%。华为公司的资产负债率出现了非常良好的变化,目前的资产负债率是57.8%,相比2020年下降了4.5个PCT。

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1、公司三大业务齐头并进 两大调整导致净利润显著提升

孟晚舟表示,我们的销售规模变小了,但是我们的盈利能力和现金流获取能力都在增强。华为公司2021年净利润达到1,137亿,同比增长了491亿。即便不考虑资产处置收益的情况,我们的净利润率仍比上年有所提升。这主要两大方面:一是华为对产品的销售结构进行了调整,使得销售毛利率得到了较好的提升;另一方面公司对整个供应计划进行了更好的协同管理,这极大的改善了我们从订单到收入的整个周期。在2021年整个公司的销售管理费用下降了近100亿,同时我们可以看到经营性现金流实现是597亿,相比去年提升了69.4%。

华为三大业务起头并进,运营商业务销售收入达到2815亿,海外收入占比超过50%,企业业务收入达到1024亿,其中新兴业务收入增长30%,比如说华为云数字能源增长是非常靓丽的,这两块业务的收入增长都已经超过了30%。

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消费者业务收入达到2434亿,当然在手机、平板、PC这三个受限的业务领域里,华为的收入出现了下滑,但是与此同时,穿戴设备、智能大屏等几类业务也出现了非常明显的增长率,超过了30%。

华为公司财务的稳健还表现在净现金流。净现金就是华为的现金加上短期投资,去掉我们的有息负债,华为在2021年的净现金额是2,412亿,相对于去年增长了11.9%。

2、华为2021年研发投入1427亿!十年累计投入8456亿

孟晚舟表示,对于华为而言,客户的价值优先于股东利益。华为公司真正的价值在于研发领域的投入,沉淀下来的能力、研发资产。我的报告最后,华为在2021年投入达到1427亿,2012年到2021年研发总投入达到8456亿元。2013年研发投入占收入13.2%,2021年研发投入占据营收的22.4%。根据欧盟2021年工业研发投入积分排行榜显示,华为的研发投入排名全球第二。

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华为的最大财富是人才存储、思想存储、理论存储、工程存储和方法存储,以及我们内部流程管理的高效有序的存储,这些才是我们靓丽财报背后华为真正的价值。

3、先进工艺不可获得,华为选择替代方案!鸿蒙+欧拉助力软件能力大跃升

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图:华为轮值董事长 郭平

华为轮值董事长郭平指出,华为现在面临先进工艺不可获得的困难,我们要生存,就必须加大战略投入,在单点技术领先遇到困难的时候,要积极的寻求系统的突破。

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由于美国制裁,华为对先进工艺芯片获取受到限制,不得不选择替代的方式来实现原有的功能。郭平表示,基站产品要做到性能、节能的双优,就必须考虑能耗最大部分——射频单元的功放器件,无线基站采用第三代半导体氮化镓替代LDMOS,功耗下降20%;光通信中,华为采用LCos、数字化光层等的突破支撑OXC的演进,实现全光一跳直达。

华为持续在根技术的投入,将实现产品功能的基础上,也保持我们竞争力的持续领先。

在ICT系统方面,华为捐赠openEuler项目,支持商用100万套,在人工智能框架方面持续耕耘,目前下载量已经超过了百万,性能逐渐得到了科学界的认可。在硬件终端增量下滑的情况下坚持向生态开放,搭载HarmonyOS设备2.2亿,HarmonyOS Connect三方生态设备发货量1.15亿,适配鸿蒙应用服务达到3.3万。

华为智能穿戴设备累计发货量已经超过了1亿只,我们通过持续产品创新和不断的深化服务,向消费者提供了全面的运动健康服务。华为和专业的医疗机构合作,为消费者提供专业的主动健康管理服务。华为可测量血压的智能手表等多款产品获得了二类医疗器械注册的许可。

华为正在努力推动基础理论、架构和软件三个方向的重构。首先是理论重构,我们持续探索新一代Mamo和无线AI的理论和技术,进一步的逼近香农极限。同时华为研究语义通信等等新理论,尝试超越相容极限,为通信打开广阔的发展空间。华为在通信的前沿探索已经开始逐步有成果了。

以架构重构为例,在通信领域将无线和光的技术充分的协同引入光电融合技术,解决无线超高频、超大带宽、超高速的问题,并突破未来芯片面临的工艺瓶颈。在计算架构方面,人工智能和大数据应用蓬勃发展,但传统的计算架构仍然以CPU为中心,这是一对矛盾,华为正在设计一个对等的架构。利用零取总线,让GPU、NPU以及全新的硬件都能够支撑AI业务的大发展。

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