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六个Python进阶用法介绍


1 列表生成式和生成器

 from numpy import random a = random.random(10000)  lst = [] for i in a:     lst.append(i * i)  # 不推荐做法  lst = [i * i for i in a]  # 使用列表生成式  gen = (i * i for i in a)  # 生成器更节省内存 

2 字典推导式创建子集

 a = {'apple': 5.6, 'orange': 4.7, 'banana': 2.8} da = {key: value for key, value in a.items() if value > 4.0} print(da)  # {'apple': 5.6, 'orange': 4.7} 

3 Key使用itemgetter多字段排序

 from operator import itemgetter a = [{'date': '2019-12-15', 'weather': 'cloud'},      {'date': '2019-12-13', 'weather': 'sunny'},      {'date': '2019-12-14', 'weather': 'cloud'}]  a.sort(key=itemgetter('weather', 'date')) print(a) # [{'date': '2019-12-14', 'weather': 'cloud'}, {'date': '2019-12-15', 'weather': 'cloud'}, {'date': '2019-12-13', 'weather': 'sunny'}] 

4 Key使用itemgetter分组

 from operator import itemgetter from itertools import groupby a.sort(key=itemgetter('weather', 'date'))  # 必须先排序再分组 for k, items in groupby(a, key=itemgetter('weather')):     print(k)     for i in items:         print(i) 

5 sum类聚合函数与生成器

Python中的聚合类函数sum,min,max第一个参数是iterable类型,一般使用方法如下:

 a = [4,2,5,1] sum([i+1for i in a]) # 16 

使用列表生成式[i+1 for i in a]创建一个长度与a一样的临时列表,这步完成后,再做sum聚合。

试想如果你的数组a长度是百万级,再创建一个这样的临时列表就很不划算,最好是一边算一边聚合,稍改动为如下:

 a = [4,2,5,1] sum(i+1for i in a) # 16 

此时i+1 for i in a(i+1 for i in a)的简写,得到一个生成器(generator)对象,如下所示:

 In [8]:(i+1for i in a) OUT [8]: at 0x000002AC7FFA8CF0> 

生成器每迭代一步吐出(yield)一个元素并计算和聚合后,进入下一次迭代,直到终点。

6 ChainMap逻辑上合并多个字典

 dic1 = {'x': 1, 'y': 2 } dic2 = {'y': 3, 'z': 4 } merged = {**dic1, **dic2} # {'x': 1, 'y': 3, 'z': 4} 

修改merged['x']=10,dic1中的x不变

ChainMap只在逻辑上合并,在内部创建了一个容纳这些字典的列表。

 from collections import ChainMap merged = ChainMap(dic1,dic2) print(merged) # ChainMap({'x': 1, 'y': 2}, {'y': 3, 'z': 4}) 

使用ChainMap合并字典,修改merged['x']=10,dic1中的x

审核编辑:汤梓红

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