通过序列生成字典
我们将下面的序列转换为dict类型。
lst=[('a',1),('b',2),('c',3)]
普通的写法
fork,vinlst: dic[k]=v
更pythonic的写法
利用字典推导式快速生成字典。
{k:vfork,vinlst}
key的默认值
当指定key不存在时，将value设置为 0。
普通的写法
ifkeynotindct: dct[key]=0
pythonic的写法
dct[key]=dct.get(key,0)
交换key与value
普通的写法
dic={'Python':1,'Java':2} new_dic={} fork,vindic.items(): new_dic[v]=k
更pythonic的写法
dic={'Python':1,'Java':2} new_dic={v:kfork,vindic.items()}
序列修改和初始化
示例数据
lst=[('a',1),('b',2),('c',3)] dic={'a':[0]}
如果我们需要根据lst来更新dic中的数据，当key存在，则将value添加到原序列末尾，否则初始化value并用序列保存。
普通的写法
forkey,valueinlst: ifkeyindic: dic[key].append(value) else: dic[key]=[value]
更pythonic的写法
for(key,value)inlst: group=dic.setdefault(key,[]) group.append(value) # dic：{'a':[0, 1], 'b':[2], 'c':[3]}
setdefault(key, default)会先判断key是否存在，存在则返回dct[key], 不存在则把dct[key]设为 [] 并返回。
key，items的集合运算
如果我们现在需要获取两个字典的key相交的部分的映射信息。
普通的写法
dic1={'Python':1,'Java':2,'C++':3} dic2={'Python':3,'Java':2,'C++':1} new_dic={} fork,vindic1.items(): ifkindic2.keys(): new_dic[k]=v print(new_dic) #{'Python':1,'Java':2}
更pythonic的写法
dic1={'Python':1,'Java':2,'C':3} dic2={'Python':3,'Java':2,'C++':1} print({k:dic1[k]forkindic1.keys()&dic2.keys()}) #{'Python':1,'Java':2}
这里的dic1.keys() & dic2.keys()用到的就是keys()进行集合运算，items()同样可以进行集合运算。
如果现在我们要获取两个字典中key，value完全相同的部分。
dic1={'Python':1,'Java':2,'C':3} dic2={'Python':3,'Java':2,'C++':1} print(dic1.items()&dic2.items()) #{('Java',2)}
灵活运用 keys，items() 集合运算的特性，可以快速提取我们想要的内容。
按key或value对字典排序
使用sorted()函数快速实现对key或value的排序。
dic={'a':2,'b':1,'c':3,'d':0} lst1=sorted(dic.items(),key=lambdax:x[0],reverse=False) #[('a',2),('b',1),('c',3),('d',0)] lst2=sorted(dic.items(),key=lambdax:x[1],reverse=False) #[('d',0),('b',1),('a',2),('c',3)] print('按照键降序：',{key:valueforkey,valueinlst1}) print('按照值降序：',{key:valueforkey,valueinlst2}) #按照键降序：{'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd':0} #按照值降序：{'d':0, 'b': 1, 'a': 2, 'c': 3}
多个字典排序
如果一个序列中包含多个字典，现在要根据条件对这些字典继续排序。同样可以使用sorted()函数来实现。
dict_list=[ {'letter':'B','number':'2'}, {'letter':'A','number':'3'}, {'letter':'B','number':'1'} ] #按letter排序 print(sorted(dict_list, key=lambdadic:dic['letter'])) #按letter,number排序 print(sorted(dict_list, key=lambdadic:(dic['letter'],dic['number']))) #[{'letter':'A','number':'3'},{'letter':'B','number':'2'},{'letter':'B','number':'1'}] #[{'letter':'A','number':'3'},{'letter':'B','number':'1'},{'letter':'B','number':'2'}]
当然，如果你知道itemgetter()的话，上面的代码就可以改变一下，执行速度会更快。
fromoperatorimportitemgetter print(sorted(dict_list, key=itemgetter('letter'))) print(sorted(dict_list, key=itemgetter('letter','number')))
itemgetter()获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到目标对象上。
审核编辑：汤梓红
