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python通过序列生成字典


通过序列生成字典

我们将下面的序列转换为dict类型。

 lst=[('a',1),('b',2),('c',3)]

普通的写法

 fork,vinlst: dic[k]=v

pythonic的写法

利用字典推导式快速生成字典。

 {k:vfork,vinlst}

key的默认值

当指定key不存在时,将value设置为 0。

普通的写法

 ifkeynotindct: dct[key]=0

pythonic的写法

 dct[key]=dct.get(key,0)

交换key与value

普通的写法

 dic={'Python':1,'Java':2} new_dic={} fork,vindic.items(): new_dic[v]=k

pythonic的写法

 dic={'Python':1,'Java':2} new_dic={v:kfork,vindic.items()}

序列修改和初始化

示例数据

 lst=[('a',1),('b',2),('c',3)] dic={'a':[0]}

如果我们需要根据lst来更新dic中的数据,当key存在,则将value添加到原序列末尾,否则初始化value并用序列保存。

普通的写法

 forkey,valueinlst: ifkeyindic: dic[key].append(value) else: dic[key]=[value]

pythonic的写法

 for(key,value)inlst: group=dic.setdefault(key,[]) group.append(value) # dic:{'a':[0, 1], 'b':[2], 'c':[3]}

setdefault(key, default)会先判断key是否存在,存在则返回dct[key], 不存在则把dct[key]设为 [] 并返回。

key,items的集合运算

如果我们现在需要获取两个字典的key相交的部分的映射信息。

普通的写法

 dic1={'Python':1,'Java':2,'C++':3} dic2={'Python':3,'Java':2,'C++':1}  new_dic={} fork,vindic1.items(): ifkindic2.keys(): new_dic[k]=v print(new_dic)  #{'Python':1,'Java':2}

pythonic的写法

 dic1={'Python':1,'Java':2,'C':3} dic2={'Python':3,'Java':2,'C++':1}  print({k:dic1[k]forkindic1.keys()&dic2.keys()})  #{'Python':1,'Java':2}

这里的dic1.keys() & dic2.keys()用到的就是keys()进行集合运算,items()同样可以进行集合运算。

如果现在我们要获取两个字典中key,value完全相同的部分。

 dic1={'Python':1,'Java':2,'C':3} dic2={'Python':3,'Java':2,'C++':1}  print(dic1.items()&dic2.items())  #{('Java',2)}

灵活运用 keys,items() 集合运算的特性,可以快速提取我们想要的内容。

按key或value对字典排序

使用sorted()函数快速实现对keyvalue的排序。

 dic={'a':2,'b':1,'c':3,'d':0} lst1=sorted(dic.items(),key=lambdax:x[0],reverse=False) #[('a',2),('b',1),('c',3),('d',0)] lst2=sorted(dic.items(),key=lambdax:x[1],reverse=False) #[('d',0),('b',1),('a',2),('c',3)] print('按照键降序:',{key:valueforkey,valueinlst1}) print('按照值降序:',{key:valueforkey,valueinlst2})  #按照键降序:{'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd':0} #按照值降序:{'d':0, 'b': 1, 'a': 2, 'c': 3} 

多个字典排序

如果一个序列中包含多个字典,现在要根据条件对这些字典继续排序。同样可以使用sorted()函数来实现。

 dict_list=[ {'letter':'B','number':'2'}, {'letter':'A','number':'3'}, {'letter':'B','number':'1'} ]  #按letter排序 print(sorted(dict_list, key=lambdadic:dic['letter'])) #按letter,number排序 print(sorted(dict_list, key=lambdadic:(dic['letter'],dic['number'])))  #[{'letter':'A','number':'3'},{'letter':'B','number':'2'},{'letter':'B','number':'1'}] #[{'letter':'A','number':'3'},{'letter':'B','number':'1'},{'letter':'B','number':'2'}] 

当然,如果你知道itemgetter()的话,上面的代码就可以改变一下,执行速度会更快。

 fromoperatorimportitemgetter  print(sorted(dict_list, key=itemgetter('letter'))) print(sorted(dict_list, key=itemgetter('letter','number'))) 

itemgetter()获取的不是值,而是定义了一个函数,通过该函数作用到目标对象上。
审核编辑:汤梓红

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